Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №3 (Let’s dive deep into deep learning)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөх 2 нийтлэлийг уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Илүү хэцүү бодлого Өмнөх нийтлэлээр бид жижиг хэмжээний нэмэх үйлдэл гүйцэтгэдэг сүлжээг персептроны жин болон байсыг ашиглан өөрсдөө зохиосон. Тэгвэл одоо хамгийн энгийн зураг танилтын […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 (Let’s dive deep into deep learning )
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №1 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөхийг нь уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Өмнөх нийтлэлээр Бид өмнөх нийтлэлээр “нийтлэл унших эсэх” ийг шийддэг доорх загварыг ойлгоод дууссан.Энэхүү персептрон загвар нь 3н оролттой. Түүнээс хамааран нийтлэл унших эсэхийг шийддэг […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №1 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэлээрээ би бүхий л хиймэл оюуны том том амжилтуудын эхлэлийг тавьсан гүн сургалтыг эхнээс нь энгийн байдлаар тайлбарлах гэж оролдох болно.Тиймээс энэхүү нийтлэлээрээ персептрон гэх хамгийн анхны мэдрэлийн сүлжээний загварыг тайлбарлана. Уг нийтлэлийг бичсэнээр өөрөө ч бас их зүйл судалж ойлгоно гэж найдаж байна. Eр […]
Үүсгэгч хиймэл оюун ухаан зураг хэрхэн үүсгэдэг вэ? (How generative AI creates images )
Энэхүү нийтлэлээрээ энэ тэнд трэнд болоод байгаа янз бүрийн хиймэл оюунаар үүсгэсэн зурагнуудыг AI хэрхэн үүсгэдэг вэ гэдгийг товч тодорхой ямар ч технологийн мэдлэггүй хүнд ойлгомжтой байхаар бичихийг хичээлээ. Тухлан сууж таалан уншаарай. 1.Зураг компьютерт хэрхэн дүрслэгддэг вэ? Маш энгийн боловч энэ нийтлэлийн үндсэн суурь болно гэж бодлоо. Хэрвээ та үүнийг ойлговол зураг үүсгэх процессыг […]
Transformer ( Олны анхаарал татсан анхаарлын механизм )
Сүүлийн хэдэн жилийн турш гүнзгий сургалтын салбарт Transformer архитектур нь маш их анхаарал татсан, хүчирхэг загвар болон хөгжсөн. Ялангуяа хэлний загварууд дээр гайхалтай үр дүн үзүүлж, Google-ийн “Attention is All You Need” (2017) paper-аас хойш AI-ийн түүхэнд эргэлт гаргасан. Энэхүү нийтлэлээр Transformer архитектур, блок болон attention-ий талаар өгүүлнэ. 1. Transformer архитектур Трансформерыг ялгаруулж чадсан нэг […]