Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №4 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх нийтлэлээр бид Сигмойд ньюрон гэж юу болохыг тайлбарлаад дууссан. Энэхүү нийтлэлээрээ өмнөх нийтлэлийн эхэнд дэвшүүлсэн бодлого болох гараар бичсэн тооны дүрсийг таних мэдрэлийн сүлжээг байгуулж зорилго руугаа нэг алхам урагшлах болно. Мэдрэлийн сүлжээний архитектур Бидний өмнөх нийтлэлүүдээр Персептронуудыг оролт гаралтыг холбон байрлуулаад асуудлыг амархан шийдэж болдгыг харсан билээ. Тэгвэл персептронуудыг өмнө нь үзсэн ньюроноор […]
Жинхэнэ санамсаргүй тоо ба хуурамч санамсаргүй тоо
Санамсаргүй тоог криптограф, симуляци, тоглоомын систем, машин сургалт болон бусад олон салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэдгээр нь урьдчилан таамаглах боломжгүй байдал, шударга байдал, аюулгүй байдлыг хангах үндэс болдог. Гэвч компьютер болон бусад тооцоолох төхөөрөмжийн үүсгэсэн “санамсаргүй” тоо нь үнэхээр санамсаргүй байж чаддаг уу? Энэ асуултын хариултыг хамтдаа олж мэдэцгээе. Жинхэнэ санамсаргүй тоо Жинхэнэ санамсаргүй тоо […]
Триггер ба Компьютерийн тархи
Бид өдөр бүр компьютер, гар утас, ухаалаг цаг зэрэг төхөөрөмж хэрэглэдэг. Эдгээр нь асар их мэдээлэл хадгалж, тооцоолж чаддаг. Гэхдээ нэг бодоод үз дээ — компьютер яаж “санадаг” юм бол? Хүн тархиа ашигладаг шиг, машин ч гэсэн өөрийн гэсэн “тархитай”. Харин тэр тархины хамгийн жижиг эс нь триггер юм. Триггерүүдийг удирдах зарчмаас нь хамааран латч […]
Логик элементүүд
Логик хэлхээ бол электрон төхөөрөмжийг шийдвэр гаргах, нөхцөл шалгах, тооцоолол хийх чадвартай болгодог электрон систем юм.Энэ систем нь 1 ба 0, эсвэл тийм ба үгүй, үнэн ба худал, ассан ба унтарсан гэсэн хоёрхон төлөвийн дагуу ажилладаг. Энгийнээр хэлбэл: Ийм логик шийдвэрийг сая сая удаа давтан ашигласнаар компьютер, утас, робот зэрэг төхөөрөмжүүд “ухаантай” мэт ажилладаг юм. […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 (Let’s dive deep into deep learning )
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №1 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөхийг нь уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Өмнөх нийтлэлээр Бид өмнөх нийтлэлээр “нийтлэл унших эсэх” ийг шийддэг доорх загварыг ойлгоод дууссан.Энэхүү персептрон загвар нь 3н оролттой. Түүнээс хамааран нийтлэл унших эсэхийг шийддэг […]
- 1
- 2
