Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №4 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх нийтлэлээр бид Сигмойд ньюрон гэж юу болохыг тайлбарлаад дууссан. Энэхүү нийтлэлээрээ өмнөх нийтлэлийн эхэнд дэвшүүлсэн бодлого болох гараар бичсэн тооны дүрсийг таних мэдрэлийн сүлжээг байгуулж зорилго руугаа нэг алхам урагшлах болно. Мэдрэлийн сүлжээний архитектур Бидний өмнөх нийтлэлүүдээр Персептронуудыг оролт гаралтыг холбон байрлуулаад асуудлыг амархан шийдэж болдгыг харсан билээ. Тэгвэл персептронуудыг өмнө нь үзсэн ньюроноор […]
Хиймэл оюун ухааны үндсэн суурь үүсэл
Хиймэл оюун ухааны түүх зөвхөн XX, XXI зуунаар тогтохгүй. Эртний грекийн домогт Зевс бурханы хүсэлтээр Гефестус бурхан Европа гүнжийг хулгайлахаар ирсэн муу санаатай хүмүүсээс Крит хэмээх арлыг хамгаалах үүрэгтэй Талос гэдэг нэртэй аварга том хүрэл машиныг бүтээсэн гэж гардаг. XIV зууны алхимчүүдийн санаанаас эхлээд XIX зуунд зөгнөлт зохиолуудаар олны дунд алдаршсан Хомункулус хэмээх хиймэл хүний […]
Нисдэг робот шувууд, хуманоид робот ба бидний ирээдүйн анги
Сурагчид маань ангидаа сууж байтал гэнэт таазнаас робот шувуу дүнгэнэн өнгөрөөд, цонхоороо эргэлдэж, дараа нь өөрөө буцаад “charger”-даа очоод сууж байна гэж төсөөл дөө.Энэ бол зөвхөн science fiction биш, өнөөдрийн бодит технологи болж эхэлсэн. Сүүлийн жилүүдэд инженерүүд байгаль дахь амьтдын хөдөлгөөнийг дуурайлган бионик шувуу, нисдэг үнэг (flying fox), хуманоид робот бүтээж, дээр нь хиймэл оюун […]
ХИЙМЭЛ ОЮУН БА МЭДРЭЛИЙН СҮЛЖЭЭ — ИРЭЭДҮЙГ ХӨТЛӨХ УХААН
Орчин үеийн технологийн хөгжлийн хамгийн чухал түлхүүр бол хиймэл оюун ухаан (Artificial Intelligence, AI) юм. Энэ бол хүний оюун ухааны үйлдлийг дуурайж, мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, шийдвэр гаргах чадвартай систем. Хиймэл оюун нь бодож, сэтгэдэг мэт харагддаг ч, үнэндээ өгөгдлийн хоорондын хамаарлыг тооцоолох математик алгоритм дээр үндэслэдэг ухаалаг технологи юм тэгвэл (Хиймэл оюун гэж юу […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №3 (Let’s dive deep into deep learning)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөх 2 нийтлэлийг уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Илүү хэцүү бодлого Өмнөх нийтлэлээр бид жижиг хэмжээний нэмэх үйлдэл гүйцэтгэдэг сүлжээг персептроны жин болон байсыг ашиглан өөрсдөө зохиосон. Тэгвэл одоо хамгийн энгийн зураг танилтын […]
