Нээлттэй ертөнцийн магадлалын загварууд – OUPMs
Олон домэйнд гол асуудал нь ямар объектууд оршин байдаг, тэдгээр нь хэдэн ширхэг байдаг вэ гэдгийг урьдчилан мэдэх боломжгүй байдаг явдал юм. Жишээ нь: Ийм тодорхойгүй объектууд байгааг харгалзан хамгийн эхэнд бүх объект бий гэж үзэх арга нь бодит амьдралд ихэвчлэн буруу болдог. Closed-Universe загвар нь бүх объект урьдчилан тогтоогдсон гэж үздэг бол Open-Universe Probability […]
Ensemble Methods гэж юу вэ?
Ensemble methods гэдэг нь машин сургалтын олон загварыг (models) нэгтгэж, ганц загвараас илүү нарийвчлалтай, тогтвортой үр дүн гаргах мөн ангиллын нарийвчлалыг сайжруулах техникүүд юм. Энгийнээр хэлбэл, “олны хүч оломгүй далай” гэсэн зарчим машин сургалт дээр хэрэгжиж байгаа хэлбэр гэж ойлгож болно. Ensemble аргуудыг ерөнхийд нь: 1. Bagging (Bootstrap Aggregating) Bagging нь нэг төрлийн загварыг олон удаа, өөр өөр өгөгдлийн дэд хэсгүүд дээр […]
Logistic Regression
“Энэ имэйл спам уу?, Хэрэглэгч зээлээ төлөх үү?”Өдөр бүр ийм асуултад тулгуурласан тэрбум тэрбум шийдвэрүүд секундийн дотор хийгддэг. Таны имэйл, банкны систем, эмнэлгийн оношлогоо хүртэл бүгд хоёрхон сонголтын өмнө зогсдог. Энэ бүхний цаана нэг энгийн хэрнээ хүчтэй арга бий. Үүнийг Logistic Regression гэдэг. Logistic Regression гэж юу вэ? Logistic Regression нь ангиллын загвар юм. Тодруулбал, […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №4 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх нийтлэлээр бид Сигмойд ньюрон гэж юу болохыг тайлбарлаад дууссан. Энэхүү нийтлэлээрээ өмнөх нийтлэлийн эхэнд дэвшүүлсэн бодлого болох гараар бичсэн тооны дүрсийг таних мэдрэлийн сүлжээг байгуулж зорилго руугаа нэг алхам урагшлах болно. Мэдрэлийн сүлжээний архитектур Бидний өмнөх нийтлэлүүдээр Персептронуудыг оролт гаралтыг холбон байрлуулаад асуудлыг амархан шийдэж болдгыг харсан билээ. Тэгвэл персептронуудыг өмнө нь үзсэн ньюроноор […]
KNN (Nearest Neighbor) алгоритм буюу K хамгийн ойрхон хөрш
KNN алгоритм гэж юу вэ? K-Nearest Neighbors (KNN) алгоритм нь хяналттай машин сургалтын ангилал (classification) болон регресс (regression)-ийн бодлогыг шийдэхэд ашиглагддаг энгийн боловч үр дүнтэй арга юм. Энэ алгоритм нь параметргүй бөгөөд lazy learning төрөлд хамаардаг. Өөрөөр хэлбэл сургалтын явцад тусгай загвар сургахгүй, харин өгөгдлийг хадгалж, шинэ өгөгдөл орж ирэх үед шууд харьцуулалт хийж таамаглал […]
