fbpx

Машин Сургалт ба AI

OpenNN ба түүний хэрэглээний тохиолдол

OpenNN гэж юу вэ? Энэ нь C++ хэл дээр бичигдсэн, мэдрэлийн сүлжээг хэрэгжүүлдэг нээлттэй эхийн сан юм. OpenNN бол дэвшилтэт аналитикт зориулсан мэдрэлийн сүлжээний үнэгүй сан. Энэ нь эрчим хүч, маркетинг, эрүүл мэнд гэх мэт олон бодит хэрэглээг шийдэж чадсан. OpenNN бол технологийн стекийн Machine Learning Tools ангиллын хэрэгсэл юм. Олон төрлийн салбарт урьдчилан таамаглах […]

OpenCV гэж юу вэ?

Дүрс боловсруулах иж бүрэн боломжууд нь видео урсгалыг боловсруулах, зураг оёх (олон камерыг хослуулах), камерын шалгалт тохируулга, дүрсийг урьдчилан боловсруулах олон төрлийн ажлуудыг дэмждэг. Компьютерийн алсын хараанд машин суралцах нь зайлшгүй шаардлагатай байдаг тул OpenCV нь статистикийн хэв маягийг таних, кластержуулахад чиглэсэн бүрэн, ерөнхий зориулалтын ML санг агуулдаг.

Python Sklearn гэж юу вэ?

Бид sklearn library болон түүнийг хэрхэн машин сургалтын алгоритмыг хэрэгжүүлэхэд ашиглах талаар суралцах болно. Бодит ертөнцөд бид үүнийг ашиглах шаардлагатай болгонд хэцүү алгоритмыг бий болгохыг хүсдэггүй. Хэдийгээр алгоритмыг анхнаасаа бий болгох нь түүний үйл ажиллагааны үндсэн ойлголтыг ойлгох гайхалтай арга боловч бид шаардлагатай үр ашиг, найдвартай байдалд хүрч чадахгүй байж магадгүй юм. Scikit-learn нэртэй Python […]

Tensorflow гэж юу вэ?

TensorFlow бол машин сургалтын болон гүнзгий сургалтын түгээмэл хүрээ юм. Энэ нь 2015 оны 11-р сарын 9-нд гарсан үнэгүй, нээлттэй эхийн номын сан бөгөөд Google Brain Team-ийн боловсруулсан. Энэ нь бүхэлдээ Python програмчлалын хэл дээр суурилдаг бөгөөд тоон тооцоолол, өгөгдлийн урсгалд ашигладаг бөгөөд энэ нь машин сурахыг илүү хурдан, хялбар болгодог. TensorFlow нь дүрсийг таних, […]

Keras гэж юу вэ?

Keras бол Python хэл дээр бичигдсэн, Theano, TensorFlow эсвэл CNTK дээр ажиллах чадвартай, нээлттэй эхийн өндөр түвшний мэдрэлийн сүлжээний framework юм. Үүнийг Google-ийн инженерүүдийн нэг Франсуа Чоллет бүтээсэн. Энэ нь гүн мэдрэлийн сүлжээг ашиглан илүү хурдан туршилт хийхэд туслах зорилгоор хэрэглэгчдэд ээлтэй, өргөтгөх боломжтой, модульчлагдсан. Энэ нь зөвхөн Convolutional Networks болон Recurrent Networks-ыг тусад нь […]