1.GPU архитектур
GPU нь олон Streaming Multiprocessor(SM)-тай, тус бүр нь дундын хяналт ба санах ой бүхий олон цөмтэй.
2.Блокуудыг Streaming Multiprocessor-уудад хуваарилах
Урсгалууд нь блок блокоороо streaming multiprocessor-уудэд хуваарилагдана.
Урсгал/Блокууд биелэхэд нөөц шаардана. Тиймээс streaming multiprocessor-ууд нэг удаадаа хязгаартай тооны урсгал/блок авах боломжтой.
3.Хуваарилалт дээр анхаарах асуудал
Нэг блокын урсгалууд нь нэг streaming multiprocessor-д хуваарилагддаг.
Энэ нь блок дотор урсгалууд хамтран ажиллахыг дэмжих үр ашигтай.
4.Урсгал хуваарилалт
- Streaming Multiprocessor(SM)-д хуваарилсан урсгалууд параллел ажиллана.
- SM нь урсгалуудын биелэлтийг удирддаг хуваарилалтын системтэй.
- SM-д хуваарилсан блокууд хуваарилалтын нэгж болох Warp-уудад хуваагддаг.
Warps
- Warps нь SM доторх хуваарилалтын нэгж. Хэмжээ нь төхөөрөмжийн онцлогоос хамаарах ч срөнхийдөө 32 урсгалтай.
- Warp-ийн урсгалуудыг хамтдаа хуваарилагдаж , SIMD(Single Instruction Multiple Data) загварын дагуу биелдэг.
- Хэрэв өндөр хоцролттой үйлдлийг хүлээх шаардлагатай бол бэлэн байгаа өөр warp-ийг сонгон хуваарилна.
SM нөөц
SM хамгийн их урсгалын тоо нь SM цөмийн тооноос харьцангуй их.
Эзэмшилтийн(Occupancy) хязгаарлалт
SM-ийн occupancy нь SM дээр идэвхтэй байгаа warp буюу урсгалын тоог зөвшөөрөгдсөн хамгийн их тоотой харьцуулдаг.
Блок бүрт байх урсгалын тоо нь эзэмшилтэд хязгаарлалт болдог.
Шинэ бичвэрүүд
Мултиагент систем гэж 2025-06-04
What’s New in JavaScript in 2025 2025-06-02
