Support Vector Machine (SVM)
SVM гэж юу вэ? Support Vector Machine (SVM) нь N хэмжээст орон зайд класс бүрийн хоорондох зайг хамгийн их байлгах оновчтой шугам эсвэл гипер хавтгайг (hyperplane) олох замаар өгөгдлийг ангилдаг хяналттай машин сургалтын (supervised machine learning) алгоритм юм. SVM-үүдийг ангиллын асуудлуудад түгээмэл ашигладаг. Тэд өөр ангиллын хамгийн ойрын өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондох заагийг хамгийн их байлгах […]
YOLO — Нэг хараад бүгдийг таних хиймэл оюуны нүд
Та зураг эсвэл бичлэг доторх хүн, машин, тэмдэг, нохой гэх мэт зүйлийг автоматаар ялгаж таньдаг системийг харж байсан уу? Тэдгээрийн ард ажилладаг ухаалаг тархи нь YOLO буюу “You Only Look Once” хэмээх алгоритм юм. Нэр нь нэг л удаа харж бүхнийг олж танина гэсэн санааг илэрхийлдэг. Энэ арга нь хиймэл оюунд нэг зураг, нэг бичлэгийг […]
AI API-г коддоо ашиглахын далд эрсдэлүүд
Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан (AI) хөгжлийн хурдтай урагшилж, програм хангамжийн ертөнцөд шинэ боломжуудыг нээж байна. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot гэх мэт AI API-уудыг ашигласнаар хөгжүүлэгчид богино хугацаанд илүү ухаалаг, илүү үр ашигтай систем бүтээх боломжтой болсон.Гэвч энэ хялбар байдал, хурдан шийдэл бүрийн цаана далд эрсдэлүүд нуугдаж байдгийг мартаж болохгүй. 1. Мэдээллийн нууцлал алдагдах эрсдэл […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №3 (Let’s dive deep into deep learning)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөх 2 нийтлэлийг уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Илүү хэцүү бодлого Өмнөх нийтлэлээр бид жижиг хэмжээний нэмэх үйлдэл гүйцэтгэдэг сүлжээг персептроны жин болон байсыг ашиглан өөрсдөө зохиосон. Тэгвэл одоо хамгийн энгийн зураг танилтын […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 (Let’s dive deep into deep learning )
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №1 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөхийг нь уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Өмнөх нийтлэлээр Бид өмнөх нийтлэлээр “нийтлэл унших эсэх” ийг шийддэг доорх загварыг ойлгоод дууссан.Энэхүү персептрон загвар нь 3н оролттой. Түүнээс хамааран нийтлэл унших эсэхийг шийддэг […]
