Speech recognition vs Voice recognition
Хүн ба төхөөрөмж (компьютер)-ийн харилцааг илүү хялбар болгох зорилгоор хүний дуу хоолойг боловсруулах технологи сүүлийн жилүүдэд хурдацтай хөгжиж байна. Тэдгээрийн дотроос Speech Recognition болон Voice Recognition технологиуд нь дуу хоолой боловсруулах системүүдийн үндсэн суурийг бүрдүүлдэг чухал технологиудын нэг юм. Эдгээр технологиуд нь хоёулаа дуу хоолойг боловсруулахад ашиглагддаг хэдий ч зорилго, үйл ажиллагааны хувьд тодорхой ялгаатай […]
Decision Tree-ээс Random Forest хүртэл: Машин хэрхэн шийдвэр гаргадаг вэ?
Өдөр тутмын амьдралд бид тасралтгүй шийдвэр гаргаж байдаг. Coffeе shop-д байхдаа “юу захиалах вэ?”, дэлгүүрт байхдаа “амттай юм авч идэх үү?”, эмнэлэгт “энэ шинж тэмдэг ямар оноштой тохирч байна вэ?” зэрэг асуултууд янз бүрийн хэлбэртэй боловч эцэстээ ихэнх нь “тийм” эсвэл “үгүй” гэсэн хариуд очдог. Хиймэл оюун ухаан ч яг ийм төрлийн шийдвэр гаргах шаардлагатай […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №4 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх нийтлэлээр бид Сигмойд ньюрон гэж юу болохыг тайлбарлаад дууссан. Энэхүү нийтлэлээрээ өмнөх нийтлэлийн эхэнд дэвшүүлсэн бодлого болох гараар бичсэн тооны дүрсийг таних мэдрэлийн сүлжээг байгуулж зорилго руугаа нэг алхам урагшлах болно. Мэдрэлийн сүлжээний архитектур Бидний өмнөх нийтлэлүүдээр Персептронуудыг оролт гаралтыг холбон байрлуулаад асуудлыг амархан шийдэж болдгыг харсан билээ. Тэгвэл персептронуудыг өмнө нь үзсэн ньюроноор […]
Support Vector Machine (SVM)
SVM гэж юу вэ? Support Vector Machine (SVM) нь N хэмжээст орон зайд класс бүрийн хоорондох зайг хамгийн их байлгах оновчтой шугам эсвэл гипер хавтгайг (hyperplane) олох замаар өгөгдлийг ангилдаг хяналттай машин сургалтын (supervised machine learning) алгоритм юм. SVM-үүдийг ангиллын асуудлуудад түгээмэл ашигладаг. Тэд өөр ангиллын хамгийн ойрын өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондох заагийг хамгийн их байлгах […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №3 (Let’s dive deep into deep learning)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөх 2 нийтлэлийг уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Илүү хэцүү бодлого Өмнөх нийтлэлээр бид жижиг хэмжээний нэмэх үйлдэл гүйцэтгэдэг сүлжээг персептроны жин болон байсыг ашиглан өөрсдөө зохиосон. Тэгвэл одоо хамгийн энгийн зураг танилтын […]
- 1
- 2
